SkillHKUSTDial/Supervisor-Skills3,840 Stars

Supervisor-Skills

把导师的经验方法拆成7个AI可调用的技能,覆盖从idea评估到投稿审查全流程。

面向需要结构化科研指导的博士生和青年研究者。从idea质量评估开始,到论文逻辑骨架规划、写作、科研图审计,最后做投稿前的五维审查。

bo老师判断:值得观察

方向值得关注,建议先确认当前任务是否真正需要它。

...互动状态已更新

这个 Skill 提供了哪些能力

点开任一能力,看清怎么用

每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。

常见场景:有初步科研idea但不确定是否值得投入,需要系统性评估;写完论文后想在投稿前做一轮导师视角的全面审查;正文写完但逻辑骨架松散,需要重建技术论文的论证主线;论文中的图表设计不清楚,需要审查信息传达和视觉质量

覆盖阶段起步设计写作验证

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。

第一次直接复制

帮我安装这个库:https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills
安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。

别这样用

这些判断,仍然由你负责

  • 把idea评估的分数当客观标准——评估框架是参考工具,不能替代领域专家判断
  • 投稿前审查只做笼统肯定而不指出具体问题和位置——审查必须带严重性分级
  • 用Introduction模板生成的内容不核验引用真实性——模板是结构不是文献检索
  • 混淆技术缺陷(可修复)和范围限制(研究边界)——两者在结论中的写法完全不同

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

处理机制

  1. 01

    handbook到skill渐进披露结构

    这个横向机制解释 Supervisor-Skills 怎样把同一套科研方法论拆成面向读者的 handbook、面向上手者的 skills README、面向 agent 的 SKILL.md、面向细节的 references 和面向维护者的 lint 规则。

已核对范围

  • 只读上游仓库 e36828dde1e59e3537afc4d62bb572ae815845d1
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/SKILL.md
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/references/behavior-guidelines.md
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/references/tool-selection.md
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/references/vibe-coding.md
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/references/vibe-figure.md
  • plugins/phd-research/skills/vibe-research-workflow/references/vibe-writing.md
  • plugins/phd-research/skills/benchmark-paper-template/SKILL.md

仍待核对

  • 未用真实科研项目跑多日 AI 协作计划
  • 未核验具体 venue AI disclosure 政策
  • 未验证工具推荐在本机账户和网络环境下可用
  • 未用真实 benchmark 项目跑五支柱审计
  • 未验证数据构造质量控制输出
  • 未验证伴随方法实验设计
  • 未用真实 paper skeleton 生成 introduction outline
  • 未验证 interactive mode

读取版本

e36828dde1e59e3537afc4d62bb572ae815845d1

许可

CC-BY-NC-SA-4.0

最近核对

内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

已完成源码核对

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