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课程一 · 研究设计

从想法到研究设计

把一个模糊想法，推进成可以检索、判断和验证的研究设计。

咨询开通课程一进入第一节

导入内容公开可读，付费课时可咨询开通。

完成后可用于以下任一任务

论文前期研究设计

或

纵向项目申报书前期设计

或

硕士、博士论文开题准备

完成课程一

你会带走四项成果

  1. 01

    检索任务书

    一份已经确认、可以进入中英文平台检索的任务书。

  2. 02

    阶段 1 研究档案

    一份记录 Gap 取舍、证据索引和待追问问题的档案。

  3. 03

    理论机制与假设

    一组经过证据检查和人工确认的机制句与假设。

  4. 04

    研究设计

    一份连接变量、测度、数据与方法，并通过可得性检查的研究设计。

课程目录

七章二十四节

D

课程导入

  1. D1从聊天窗口到本地科研系统：你负责判断，AI 负责执行
  2. D2什么是科研创新：整门课的四步与四项成果
  3. D3用 AI 学习、追问和验收的方法
P

实操准备

  1. P1获取、安装并打开本地科研工作包
  2. P2初始化研究工作区，认识入口、待办、过程文件、成果目录与项目记忆
0

从模糊想法到检索任务书

  1. 0.1把一句模糊想法变成可检索的研究问题
  2. 0.2从导师建议或模糊想法生成检索任务书
1

用文献证据打磨研究问题

  1. 1.1文献证据怎样改变研究问题
  2. 1.2按检索任务书在知网和 Connected Papers 准备题录摘要
  3. 1.3检查、转换与去重候选文献
  4. 1.4逐篇摘要初筛并选择元数据预方向
  5. 1.5筛选核心论文并通过全文准备闸门
  6. 1.6为什么要把文献读成矩阵
  7. 1.7基于全文生成方法矩阵并抽查证据
  8. 1.8验证候选 Gap，并在必要时定向补充检索
  9. 1.9把 Gap 取舍写成阶段 1 研究档案
2

从研究档案到理论机制与假设

  1. 2.1从研究档案到机制句和理论假设
  2. 2.2生成、质疑并确认阶段 2 理论假设
3

从假设到方法路径和研究设计

  1. 3.1通用方法设计骨架
  2. 3.2拆出变量、测度、数据材料与方法路径
  3. 3.3数据可得性反馈与研究设计冻结
A

工具与进阶附录

  1. A1如何向 AI 提出修正要求
  2. A2模型选择与 API 配置
  3. A3从已有材料开始、恢复研究现场与开启下一篇论文
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