这个工具提供了哪些能力
点开任一能力,看清怎么用
每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。
常见场景:需要批量提取数百篇论文的标题、作者、摘要和参考文献信息;需要从PDF中定位引文在正文中的出现位置和页码坐标;希望对学术出版物做结构化信息抽取以构建文献数据库或知识图谱;需要处理专利文献中的引文信息
把一整篇论文 PDF 拆解成结构规整的数据:题目区、正文、参考文献分别标出来,段落、章节标题、图表、公式都能识别,方便后续程序直接处理,不用再人工复制粘贴。
它会给你什么
- 一份结构化的论文全文数据,题目、段落、图表和参考文献都各就各位。
你需要准备
- 要解析的 PDF 文件。
- 要不要联网校正元数据,可选四个档位控制校正程度。
- 要不要在结果里保留原文的原始写法。
由你把关
- 选的解析模式是否匹配文档类型,论文、专利各有专用模式,由你判断。
- 页面坐标是否准确受 PDF 页面设置影响,需要抽查校对,由你核对。
- 冷门出版商或学科的解析质量要留意,模型训练数据偏向生命科学,由你复核。
给解析出的每个结构标上它在原 PDF 页面上的位置坐标,让文字能“定位回”原文:可以在网页阅读器里高亮显示,也能生成一份带跳转注释的 PDF。
它会给你什么
- 结构化数据,每处结构附带位置坐标和页面尺寸。
- 一份标注数据,供网页阅读器画高亮框用。
- 一份加了跳转链接注释的增强版 PDF。
你需要准备
- PDF 文件,要先做过一次全文或参考文献解析。
- 要标坐标的结构类型清单,比如引用、图表、标题、段落等。
- 标注时要不要顺便联网补全文献的编号链接。
由你把关
- 坐标准不准,多栏和复杂版面尤其要抽查,由你核对。
- 标注框在网页里显示的位置是否对得齐,由你核对。
- 增强 PDF 里加的注释是否正确,由你核对。
从论文首页自动抓出关键信息:标题、作者、单位、摘要、关键词、文献编号、日期这些,直接整理成能导入文献管理软件的格式,还能联网校正补全。
它会给你什么
- 一份结构化的论文信息表,或者可直接导入文献管理软件的引用格式文件。
你需要准备
- 论文的 PDF 文件。
- 元数据校正档位:不校正、全量校正补全、只补文献编号,或只用已有编号校正。
- 要不要保留单位地址的原始写法。
由你把关
- 作者名字的名和姓拆得对不对,中文日文等非西方姓名尤其要校对,由你核对。
- 多个机构合作时的单位拆分是否正确,由你复核。
- 联网补全的信息是否准确,需要抽查,由你核对。
从专利文件里把引用的其它专利和论文都挑出来整理成清单,纯文本、标准格式文件和 PDF 三种输入都支持,PDF 输入还能标出引用在原文里的位置。
它会给你什么
- 一份结构化的引文清单,PDF 输入另附引用位置的标注数据。
你需要准备
- 纯文本模式的专利文本。
- 标准格式的专利数据文件。
- 专利的 PDF 文件,需要有文字层(扫描件要先做文字识别)。
由你把关
- 专利号的各段编码拆得对不对,由你校对。
- 引文被归为专利还是论文,分得对不对由你复核。
- 少见格式的论文引文解析质量要留意,由你检查。
给它一段零散的文字——一个日期、一串作者名、一个单位地址或一条参考文献——它就能单独解析成规整的结构化信息,不需要整篇论文,方便嵌进你自己的流程里。
它会给你什么
- 解析好的结构化片段,比如拆开的年月日、名和姓、机构层级。
你需要准备
- 原始写法的日期字符串。
- 一串作者姓名。
- 单位地址的文字块。
由你把关
- 中文日文等姓名的名和姓拆得对不对,由你校对。
- 多层级机构的地址拆分是否正确,由你复核。
- 不规范写法的日期转换是否正确,由你确认。
把提取出的论文信息和参考文献拿到权威数据库里比对校正,补上文献编号等关键字段,让每条记录更完整、可查证。
它会给你什么
- 校正补全后的文献记录,附上文献编号等身份字段。
你需要准备
- 已经提取好的文献信息,包括原始文字和结构化字段。
- 校正档位设置,从只补编号到全量补全可选。
- 服务的配置文件,写明用哪个外部数据库、访问频率限制等设置。
由你把关
- 补全的信息是否对得上号,近似匹配尤其要抽查,由你核对。
- 文献编号匹配一般可靠,按书名信息模糊查到的结果要复核,由你核对。
- 两个数据库的匹配结果有出入时怎么取舍,由你评估。
第一次这样开始
把仓库地址直接交给 AI
先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。
第一次直接复制
帮我安装这个库:https://github.com/kermitt2/grobid 安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。
别这样用
这些判断,仍然由你负责
- 直接拿扫描件PDF解析而不先做OCR,会报无文本层错误
- 把CrossRef补全当作完全准确而不人工抽检,搜索API可能返回近似匹配
- 用grobid替代引文去重和文献质量判断,grobid只做提取不做评价
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
处理机制
- 01
核心处理链
把学术论文PDF解析成结构化TEI XML,提取元数据、全文结构和参考文献
已核对范围
- 静态确认 FullTextParser.processing 作为全文级联入口
- 静态确认级联顺序 segmentation→fulltext→header→reference-segmenter→citation→figure/table
- 静态确认 pdfalto 产出 LayoutToken(含坐标+字体),模型在 LayoutToken 上做序列标注而非纯文本
- 静态确认 REST /api/processFulltextDocument 和 batch processFullText 两条入口
- 静态确认 TEI XML 输出合同和可选坐标/句子分段/页面范围参数
- 静态确认 teiCoordinates 参数支持 ref/biblStruct/persName/figure/formula/head/s/p/note/title/affiliation 等结构附带坐标
- 静态确认 referenceAnnotations 端点返回 JSON 标注(含页面尺寸 + bounding box 列表)
- 静态确认 annotatePDF 端点返回修改后的 PDF(实验性,可能弃用)
仍待核对
- pdfalto 原生二进制内部解析细节未深读
- 各模型 Wapiti/DeLFT 内部推理链路未深读
- flavor(article/light-ref/sdo)对具体标注规则的影响未深读
- 大文件/超大 blocks 的降级阈值实际触发行为未验证
- 坐标计算的精度和 CropBox/MediaBox 差异处理未验证
- JSON 标注的完整 schema(哪些字段进入 annotations)未深读
- annotatePDF 的 PDF 修改内部实现未深读
- figure/formula 标注的覆盖率和准确性未验证
读取版本
ae58f2dd30e38207d2e4a919663de14f3695b836许可
Apache-2.0
最近核对
内容 2026-07-10
Stars 2026-07-11