paper-qa

它会给你什么

• 可以重复使用的文档集合。
• 填充好的本地检索索引。
• 内存或数据库中的向量索引。

你需要准备

• 已解析好的文档和文本片段。
• 已算好的检索向量。
• 要复用的文档集合和索引。

由你把关

• 是否允许把原文片段、向量和元信息存到本地，由你决定。
• 数据库里的索引是只用于本次运行还是留作长期缓存，由你决定。
• 索引名称和配置文件的路径是否固定不变，由你核对。

它会给你什么

• 一个可查询的全文检索索引。
• 索引文件夹里的检索数据。
• 按内容指纹保存的文档集合，可随时重新载入。

你需要准备

• 装着论文 PDF、文本、Office 文档或网页文件的文件夹。
• 配置里指定的索引目录。
• 可选：给这次索引起一个固定名称。

由你把关

• 建索引时是否允许模型推断缺失的引用信息和文献字段，由你决定。
• 是否提供文献清单文件来减少标题、DOI 推断出错，由你决定。
• 索引名称是否固定，避免配置变化后产生多个重复索引，由你核对。

它会给你什么

• 加入文档集合的临床试验记录。
• 每条试验的详情信息，通常带临床试验注册编号。
• 一条搜索记录，写明用了什么查询词、命中多少结果。

你需要准备

• 针对临床试验库的查询词，可以由 AI 生成或你自己给。
• 当前问答已收集的文档集合。
• 配置里设定的搜索次数。

由你把关

• 本轮研究问题是否允许把试验注册库当作证据来源，由你决定。
• 只搜临床试验，还是让论文和试验混在一起，由你决定。
• 用人类可读的文本还是保留原始数据格式，由你决定。

它会给你什么

• 加入材料池的候选文档。
• 当前检索状态的说明文本。
• 可选的命中文献元信息。

你需要准备

• 你的研究问题。
• AI 生成的一个或多个检索词。
• 可选：限定文献的发表年份范围。

由你把关

• 改写后的检索词是否还保留原问题的核心限定，由你核对。
• 检索范围是否只在你允许的目录内，由你核对。
• 搜索结果里要不要人工剔除不相关的文档，由你决定。

它会给你什么

• 围绕问题的证据片段集合。
• 针对当前问题的最佳证据文本。
• 检索状态里记录的证据条数和相关文献数。

你需要准备

• 当前问题，或更具体的证据问题。
• 已收集的文档和文本片段。
• 用于语义检索的向量模型。

由你把关

• 这些证据是否真的回答了当前问题，由你核对。
• 每条证据的出处能否回到原文位置，由你核对。
• 证据摘要在压缩时有没有丢掉关键限定条件，由你核对。

它会给你什么

• 带引用的最终答案。
• 未格式化的原始答案。
• 附参考文献列表的格式化答案。

你需要准备

• 你的问题。
• 已汇聚的证据片段集合。
• 用于作答的模型。

由你把关

• 答案的主张是否只在引用能支撑的范围内，由你核对。
• 格式化后是否保留了关键来源，由你核对。
• 实际用到的证据和最终主张是否一一对应，由你核对。