Skillgoogle-deepmind/science-skills2,330 Stars

Science-Skills

为AI科研助手提供37个可调用的生物信息学数据库查询和分子分析能力。

面向做生物信息学、药物发现或基因组学研究的科学家,让AI代理能自动查询公共数据库、检索文献、分析蛋白结构和变异。需要为每个数据源配置API访问。

bo老师判断:值得观察

方向值得关注,建议先确认当前任务是否真正需要它。

...互动状态已更新

这个 Skill 提供了哪些能力

点开任一能力,看清怎么用

每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。

常见场景:需要批量查询多个生物信息学数据库(ClinVar、Ensembl、PDB等)而不写脚本;想用AI代理自动从候选基因列表查到蛋白结构再到通路富集分析;需要查询药物靶点的临床试验和监管数据;做文献检索时想同时搜arXiv、bioRxiv、PubMed和OpenAlex

覆盖阶段文献设计分析

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。

第一次直接复制

帮我安装这个库:https://github.com/google-deepmind/science-skills
安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。

别这样用

这些判断,仍然由你负责

  • 不验证数据源API的可用性就直接跑——部分数据库有访问限制和速率上限
  • 把AlphaFold预测结构当已解析的实验结构使用——预测和实验结构置信度不同
  • 跨数据库查询时不核验标识符的版本和物种一致性
  • 用生物医学数据库前不检查SKILL_LICENSES.md——不同数据源有不同使用条款

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

处理机制

  1. 01

    共享HTTP与外部API运行治理

    这个横向机制解释 science-skills 怎样在大量外部科学数据库 skill 之间共享 HTTP 请求、限速、重试、凭据、条款通知和大输出落盘规则。

已核对范围

  • 只读上游仓库 33557e0f1faf0f281d255940de58935c61b2143b
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/SKILL.md
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/docs/alphagenome-api.md
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/docs/interpretation-guide.md
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/docs/report-templates.md
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/scripts/visualizevarianteffects.py
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/scripts/analyzeism.py
  • skills/alphagenomesinglevariantanalysis/scripts/visualizegenometracks.py

仍待核对

  • 未调用 AlphaGenome API
  • 未读取或验证 ALPHAGENOMEAPIKEY
  • 未生成真实 prediction、ISM、track plot 或报告
  • 未验证 ontology mapping、GTF feather 和 splicing zoom 在本机环境的真实行为
  • 未安装 Antigravity Science plugin
  • 未运行 npx skills add
  • 未触发 uv 真实依赖安装
  • 未验证个人 skill 目录覆盖策略

读取版本

33557e0f1faf0f281d255940de58935c61b2143b

许可

Apache-2.0

最近核对

内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

已完成源码核对

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