SkillMaster-cai/Research-Paper-Writing-Skills4,998 Stars

Research-Paper-Writing-Skills

按章节拆分论文写作任务,用结构化模板和claim-evidence对齐检查提升稿件质量。

面向ML/CV/NLP方向的研究生和工程师。从摘要和引言入手,按任务-挑战-贡献主线组织每个章节,最后以审稿人视角做全稿自审。

bo老师判断:值得观察

方向值得关注,建议先确认当前任务是否真正需要它。

...互动状态已更新

这个 Skill 提供了哪些能力

点开任一能力,看清怎么用

每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。

常见场景:初稿写完每一章后需要结构化的写作自查;Introduction写完后逻辑不清楚,需要按任务-挑战-方案重建主线;投稿前想模拟审稿人视角做全稿质量扫描;实验章节的表格和图注表述不清,需要可读性审查

覆盖阶段写作

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。

第一次直接复制

帮我安装这个库:https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。

别这样用

这些判断,仍然由你负责

  • 不加区分地一次加载所有章节指南——应该渐进加载当前任务需要的参考
  • 把模板当写作替代品——模板是结构框架,不能替代真实贡献和实验事实
  • Introduction先写naive baseline再写改进——会让贡献显得直白,应反向组织
  • 表格缺少指标方向标注(越高越好/越低越好)和数字精度控制,读者无法判断

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

处理机制

  1. 01

    skill入口与参考材料合同

    这个横向机制解释该仓如何用一个 SKILL.md 入口、一个 metadata 文件和一组按章节拆分的 references/examples,把论文写作请求转成可审查产物。

已核对范围

  • 读取 references/experiments.md
  • 读取 SKILL.md 中视觉质量和 claim-evidence 规则
  • 读取 references/introduction.md
  • 读取 introduction examples index 和 introduction 子目录示例文件
  • 读取 references/abstract.md
  • 读取 abstract example index 和三个 abstract template 文件
  • 读取 references/method.md
  • 读取 method examples index 和 method 子目录示例文件

仍待核对

  • 未读取任何真实实验表格样本
  • 未验证 LaTeX 表格能否编译
  • 未做统计显著性或数据真实性检查
  • 未用真实 Introduction 样本运行
  • 未验证模板对非 ML/CV/NLP 论文的适配性
  • 未验证 claim-evidence 对齐结果
  • 未用真实论文摘要样本运行
  • 未验证输出是否能自动保持实验支持边界

读取版本

9ee5eddc10068cc52590b3a68a827d3a387f5af9

许可

MIT

最近核对

内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

已完成源码核对

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