SkillFreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills2,826 Stars

OpenClaw Medical Skills

869 个面向临床研究、生物信息学和药物发现的医疗与生物医学 Skill 集合

适合需要将生物医学数据检索、临床试验匹配、变异分类或治疗计划生成嵌入研究流程的医学研究者与计算生物学家。使用前需仔细审查许可证冲突和临床安全边界,所有输出必须由专业人员复核。

bo老师判断:谨慎使用

有明确用途,许可、运行风险或证据边界需要先核对。

...互动状态已更新

这个 Skill 提供了哪些能力

点开任一能力,看清怎么用

每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。

常见场景:需要批量检索 PubMed、ClinicalTrials.gov、变异数据库等多源生物医学信息;需要按 ACMG 证据代码快速生成变异分类草稿;需要根据患者摘要初筛和排序候选临床试验;需要为慢病、康复或围手术期生成 LaTeX 治疗计划模板

覆盖阶段文献设计验证

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。

第一次直接复制

帮我安装这个库:https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。
请先说明许可证和安装风险,等我确认后再安装。

别这样用

这些判断,仍然由你负责

  • 忽略根许可证缺失和文件头 proprietary 声明之间的冲突,直接大规模安装使用
  • 将简化 ACMG 打分脚本的结果当作正式临床遗传诊断报告
  • 让模型在信息不足时做推断——临床试验匹配中缺少关键患者数据时应显式标注而非让模型补全
  • 把医学影像 VLM 的 mock 示例或 confidence 值当作影像诊断结论

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

处理机制

  1. 01

    大规模技能包清单与授权边界

    解释 OpenClaw Medical Skills 如何把 869 个医疗和生物医学 skill 聚合为一个插件包,以及清单、校验、外部依赖和授权冲突如何共同决定可迁移边界。

已核对范围

  • 只读上游快照 本地只读快照
  • skills/variant-interpretation-acmg/SKILL.md
  • skills/variant-interpretation-acmg/README.md
  • skills/variant-interpretation-acmg/acmgclassifier.py
  • skills/biomcp-server/SKILL.md
  • skills/biomcp-server/README.md
  • skills/biomcp-server/biomcpserver.py
  • skills/biomcp-server/repo/README.md

仍待核对

  • 未执行 acmgclassifier.py
  • 未接入 ClinVar、gnomAD、AlphaMissense、REVEL、CADD、SpliceAI 或 PubMed
  • 未核对 ACMG/AMP 真实组合规则
  • 未生成或复核临床遗传报告
  • 未启动真实 BioMCP server
  • 未发起 PubMed、ClinicalTrials.gov、NCI CTS、MyVariant、OpenFDA 或 OncoKB 请求
  • 未验证 API key、限流、缓存和网络失败恢复
  • 未验证 MCP 客户端连接和工具 schema

读取版本

source-reviewed

许可

MIT

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内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

已完成源码核对

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