MetaScreener

它会给你什么

• 每条文献的筛选决定，包括结论、置信度、各模型的判断和理由。
• 筛选过程中的实时进度提示。
• 结果可导出为表格或文献管理格式文件。

你需要准备

• 一条文献记录，包括标题、摘要、作者、年份、编号等信息，做全文筛选时还要正文。
• 一份纳入排除标准，包括研究框架、研究设计要求和语种限制等。
• 接好的多个大模型服务，至少四个。

由你把关

• 人工复核队列里的记录需要你逐条决定纳入还是排除，由你决定。
• 试点批次的结果需要你审查并反馈，反馈会用于改进系统判断，由你核对。
• 单条筛选决定你可以手动改判，改判是否合理由你核对。

它会给你什么

• 每篇文献的提取结果，包括各工作表的数据和出错提示。
• 多种格式的导出文件：保留格式的模板 Excel、带置信度颜色标注的 Excel、CSV、RevMan XML、R 统计软件用的 CSV。
• 提取过程的实时进度提示。

你需要准备

• 一份 Excel 提取模板，包含数据、映射和参考文献三个工作表。
• 要提取的论文 PDF 全文。
• 接好的两个大模型服务。

由你把关

• 置信度低的字段需要你人工审查，Excel 里的颜色标注会帮你定位，由你核对。
• 两个模型意见不一致时的仲裁结果要抽查，由你核对。
• 导出数据用于 Meta 分析前，关键数值要与原文核对，由你核对。

它会给你什么

• 一份结构化的纳入排除标准，保存后可在各页面共用。
• 这份标准直接对接后面的文献检索和筛选环节。

你需要准备

• 一句研究问题，或者已有的标准文本，也可以给几条例子让系统推断。
• 接好的多个大模型服务。
• 生成模式的选择，比如更彻底的全面模式。

由你把关

• 生成的标准需要你审查，可以手动修改单个条目或导入已有标准，由你核对。
• 系统的就绪度评分只是参考，是否达到可筛选门槛由你决定。

它会给你什么

• 偏倚风险结果，包括总体判定、各领域判定和是否需要人工复核的标记。
• 一张交通灯矩阵图，一眼看清各领域风险高低。
• 历史评估记录，可保存为 JSON 文件。

你需要准备

• 论文 PDF 的全文。
• 评估工具的名称，或者给出研究类型让系统自动选工具。
• 接好的多个大模型服务。

由你把关

• 标记需要人工复核的领域要逐条确认，由你核对。
• 总体判定可能偏严，是否采信由你决定。
• 支持引文是否真正支持该判定，由你核对。

它会给你什么

• 检索汇总数据，包括各库命中数、去重后数量、下载和识别完成数。
• 去重后的文献列表，可导出为文献管理格式供筛选。
• 完整的去重合并日志，记录每条合并的依据。

你需要准备

• 已生成的纳入排除标准。
• 选择要检索的数据库，比如 PubMed、Scopus 等。
• 检索结果的数量上限。

由你把关

• 标题加年份这类弱匹配的合并是否正确，需要人工复核，由你核对。
• 语义去重的边界情况要抽查，由你核对。
• 检索结果导出后是否进入筛选环节，由你决定。

它会给你什么

• 一份性能评估报告，包括各项指标、置信区间和元信息。
• 可视化图表：ROC 曲线、校准曲线、混淆矩阵、层级分布和偏倚热力图。
• 按期刊发表格式排版的文本报告。

你需要准备

• 一批筛选决定，每条含文献编号、结论和置信度。
• 对应的人工金标准标签，即每篇文献该纳入还是排除。
• 随机种子和重复抽样次数等计算参数。

由你把关

• 优化后的阈值回灌前需要你确认，因为它会影响后续筛选行为，由你确认。
• 校准曲线偏差较大时是否需要重新校准，由你决定。
• 漏检率和自动化率之间的取舍，由你决定。