什么时候用
先判断任务是否合适
- 想用自然语言搜索Zotero馆藏中与某问题相关的论文
- 需要阅读论文时向AI提问，并让回答中的引用能跳转回原文位置
- 需要同时比较多篇论文的方法、结论和数据
- 希望AI帮助撰写文献笔记并直接写入Zotero或Obsidian等本地笔记
先准备什么
材料越清楚，结果越有用
- •安装Zotero插件并配置LLM API密钥或本地模型端点
- •确保Zotero馆藏中有足够的论文和附件（PDF全文优先）
- •如果需要笔记写入，设置好本地Markdown目录或Obsidian vault路径
- •如果需要MinerU解析增强，配置MinerU服务地址
它会怎样推进
从材料到可以检查的结果
- 01
打开论文
在Zotero中打开一篇或多篇论文PDF
- 02
提问
用自然语言向AI提问论文内容、方法或结论
- 03
查看证据
AI返回带引用标记的回答，点击引用跳转到原文对应位置
- 04
对比多篇
选择多篇论文让AI做横向对比，生成比较矩阵或综述
- 05
保存笔记
将AI生成的回答或笔记保存为Zotero note或本地Markdown文件
第一次这样开始
把仓库地址直接交给 AI
先让 AI 说明环境和风险，再完成最小安装验证。跑通以后，再把自己的真实材料放进去。
第一次直接复制
帮我安装这个库：https://github.com/yilewang/llm-for-zotero 安装前先告诉我需要什么环境，安装后帮我跑通一个最小示例。
结果出来后
先看这些检查点
- 检查回答中的引用是否跳转到正确的论文章节和页码
- 验证AI生成的论文摘要和结论是否与原文一致
- 确认笔记写入后内容完整、格式正确、引用可追溯
常见误区
这些判断仍由你负责
- 把AI生成的论文解读当作原文原意而不回原文验证
- 在多论文对比中不确认论文范围是否完整覆盖了相关文献
- 将AI写入的笔记当作最终产物而不人工审校和补充
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
能力地图6 项已拆解能力
- 01
Agent写操作确认与撤销
Agent 能修改标签、collection、元数据、导入文件、删除或合并条目。系统怎样在写入前设置人审门，并在写入后保留有限撤销能力。
- 02
Agent文库检索与证据检索
Agent Mode 怎样把 Zotero 馆藏搜索、论文读取、广域证据检索和在线学术搜索暴露成工具，使模型能先查库再回答。
- 03
Claude-Code桥接与独立会话
插件怎样把 Claude Code 作为独立会话系统嵌入 Zotero，并通过 companion bridge 与 scoped Zotero 上下文交互。
- 04
Codex-App-Server与Zotero-MCP桥接
插件怎样让 Codex App Server 在 Zotero 对话中使用 scoped Zotero MCP 工具，同时限制内置危险 approval。
| 能力 | 主要输入 | 主要输出 | 人工检查 |
|---|---|---|---|
Agent写操作确认与撤销源码已核对 |
|
|
|
Agent文库检索与证据检索源码已核对 |
|
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Claude-Code桥接与独立会话源码已核对 |
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Codex-App-Server与Zotero-MCP桥接源码已核对 |
|
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|
MinerU解析缓存与同步包治理源码已核对 |
|
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|
WebChat浏览器转发与历史同步源码已核对 |
|
|
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处理机制
- 01
工具面确认缓存与证据账本
该项目的关键横向机制是：让 agent 能读很多资料，也能执行部分写动作，同时把读过什么、是否需要确认、确认后如何撤销这几件事放在同一层治理。
已核对范围
- 工具确认层
- library mutation service
- undo store
- undolastaction 工具
- Agent tool 注册
- libraryretrieve 服务
- paper evidence 检索
- literaturesearch 暴露口径
仍待核对
- Zotero 写入真实事务
- 多轮撤销冲突
- review card UI
- Zotero FTS 实机结果
- embedding 后端可用性
- CrossRef 与 Semantic Scholar 实时结果质量
- companion bridge repo
- Claude CLI 实机
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