这个工具提供了哪些能力
点开任一能力，看清怎么用
每个能力展开后是三件事：它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。
常见场景：需要AI自主完成从文献检索到LaTeX论文输出的完整科研流水线；面临需要读50篇以上论文、跨多天运行的上下文密集型研究任务；想用YAML配置而非写代码的方式定义科研agent的行为和工具权限；需要崩溃后可续跑的长任务执行能力
帮你把一句研究主题做成一篇完整的论文或一份上万字的研究报告。它按固定流程自动走完全程：先搜文献、维护参考文献库，再提出研究想法和实验计划，然后跑实验、画数据图和框架图，最后逐章写论文、润色并做质量检查。
它会给你什么
- 一套完整的 LaTeX 论文项目，包括正文、参考文献库和图表文件夹。
- 或一份一万多字的研究报告。
你需要准备
- 一句明确的研究主题，比如“写一篇关于 Transformer 的综述论文”。
由你把关
- 结果是否符合你当前的研究问题和证据边界，由你核对。
帮你把现成的技能包接入 AI 助手。它会自动扫描技能库、列出可用技能清单，需要时把某个技能装进工作区供助手使用，用完后卸下，全程不用你手动安装或配置。
它会给你什么
- 装载完成的技能，AI 助手在任务中可直接调用。
你需要准备
- 按标准格式写好的技能包文件，里面要写清技能名称、用途、许可证和兼容性说明。
由你把关
- 结果是否符合你当前的研究问题和证据边界，由你核对。
帮你不用写代码就搭好一套分层协作的 AI 助手团队。你用几份 YAML 配置文件说明每层助手负责什么、能用哪些工具、用什么提示词，以后想改助手行为，直接改配置文件就行。
它会给你什么
- 一套可以立即启动运行的多层 AI 助手团队。
你需要准备
- 一个文件夹里的多份 YAML 配置文件，分别对应从审核员、工具层、执行层到专家层、统筹层的不同角色。
由你把关
- 结果是否符合你当前的研究问题和证据边界，由你核对。
帮 AI 助手完成需要跨小时甚至跨天的超长任务而不“断片”。它每隔一段就把当前进度和想法写成文字保存、清空历史记录，中途崩溃也能从断点接着跑，所有中间结果都以文件形式留在工作区。这是本仓库最具原创性的能力。
它会给你什么
- 超长任务跑完后的最终成果文件和一段任务完成总结。
你需要准备
- 一条任务指令和任务编号，对应一个工作区文件夹。
由你把关
- 结果是否符合你当前的研究问题和证据边界，由你核对。
帮你让多个 AI 助手像上下级一样分工协作。上级助手把子任务派给下级助手，下级做完把结果汇报上来；每个助手只能用配置允许的工具，上级也不能把自己没有的权限授予下级，防止越权。
它会给你什么
- 下级助手交回的执行结果，包括完成状态、产出内容和相关文件位置。
你需要准备
- 上级助手根据任务发出的派工指令，包括子任务内容和需要的材料。
由你把关
- 结果是否符合你当前的研究问题和证据边界，由你核对。
第一次这样开始
把仓库地址直接交给 AI
先让 AI 说明环境和风险，再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。
第一次直接复制
帮我安装这个库：https://github.com/polyuiislab/infiAgent 安装前先告诉我需要什么环境，安装后帮我跑通一个最小示例。
别这样用
这些判断，仍然由你负责
- 把agent生成的论文直接投稿而不做人工审校，论文质量需逐章验证
- 在GPL-3.0不兼容的闭源项目中复制infiAgent源码
- 默认thinking固化在超长任务中不会丢失关键信息而不做抽查
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
处理机制
- 01
窗口重置记忆与config分层编排
infiAgent 的多张能力卡共享两条机制链：(1) config-driven：YAML 分层定义 agent 树，工具白名单构成调用图边界，父 agent 调子 agent 经递归 AgentExecutor 入栈出栈；(2) infinite-horizon：主循环每轮落盘，每 N 步 thinking 固化进度后清空 actionhistory，崩溃可续跑，fresh 可热刷新。本机制卡说明这些对象如何跨能力传递。
已核对范围
- 静态确认 Researcher alphaagent.workflow 编排（datacollection→dataanalysis→coder→figures→document→judge）
- 静态确认 level 1-2 agent 分工和 reference.bib 维护
- 静态确认 SkillLoader 的 discover/buildxml/load/offload 生命周期
- 静态确认 loadskill copytree 到 workspace + SKILL.md 全文注入
- 静态确认 16 个内置 skill（pdf/pptx/docx/xlsx/mcp-builder 等）
- 静态确认 ConfigLoader 的 YAML 分层加载和 level 自动授权
- 静态确认 agent YAML 字段（type/level/availabletools/model/prompts/maxturns）
- 静态确认 thinking 窗口重置机制（每 N 步 thinking + 清空 actionhistory）
仍待核对
- 未真实运行 Researcher 端到端
- 未验证论文产出质量（README 宣称过 EI/IEEE 评审）
- 未真实运行 skill 加载和卸载
- 未真实运行 config 加载
- 未真实运行超长任务（1000 步）
- 未验证 thinking 重置在超长任务下不丢关键信息
- 未真实运行多 agent 协作
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