这个工具提供了哪些能力
点开任一能力，看清怎么用
每个能力展开后是三件事：它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。
常见场景：想快速了解某领域最近几天的新论文；需要把英文论文全文翻译成中文；想用AI先预审自己的论文草稿；需要为一组论文生成初步的综述草稿
把一篇 PDF 论文拆成标题、摘要和各章节，先判断它属于哪个学科领域，然后一段一段翻译成中文或做润色，最后拼成一份完整的 Markdown 文稿。
它会给你什么
- 与原 PDF 同名的 Markdown 翻译或润色文稿。
- 一份用量记录，告诉你这次翻译花了多少额度。
你需要准备
- 保存在本地的 PDF 论文文件。
- 翻译结果要保存到哪个文件夹。
- 大模型服务的接口地址和密钥。
由你把关
- 专业术语、公式、引用和章节结构有没有在翻译里保留下来，由你核对。
- 工具判断的学科领域对不对，判错了会影响术语翻译，由你核对。
- 要拿去做正式的论文翻译时，术语表和格式校验需要你另行补充把关，由你确认。
把 PDF 论文拆成标题、摘要和各章节，然后分三步让大模型总结：先讲研究背景和方法，再讲技术细节，最后评价结论有什么价值，适合快速筛论文用。
它会给你什么
- 保存下来的 Markdown 或纯文本总结文件。
- 运行日志里的用量、耗时和模型原始输出。
你需要准备
- 本地的一篇或多篇 PDF 文件，也可以是整个文件夹。
- 可选：用 arXiv 搜索加关键词过滤，先筛出一批候选论文。
- 大模型的密钥，可以写在配置文件或环境变量里。
由你把关
- 这份总结够不够支撑你决定要不要精读，由你确认。
- 总结里提到的方法、数值和链接是否与原文一致，由你核对。
- 本地使用前密钥、网络、模型选择和许可证限制是否都安排妥当，由你确认。
按你给的关键词和时间范围去 arXiv 搜最近提交的论文，把符合条件的 PDF 批量下载下来，整理成一份等着总结的论文清单。
它会给你什么
- 下载到本地文件夹里的 PDF 文件。
- 一份整理好的论文信息清单。
- 这份清单可以直接交给下一步的总结功能使用。
你需要准备
- 要搜的 arXiv 关键词。
- 要翻多少页搜索结果，每页固定 50 条。
- 只要最近几天内提交的论文。
由你把关
- 关键词、时间范围和数量是否符合你的调研目标，由你确认。
- 下载到的 PDF 是否真的与你的主题相关，由你核对。
- 要当作研究证据使用时，文献编号、版本、撤稿情况和来源质量需要你另行把关，由你核对。
把审稿人提的意见交给大模型，逐条找出对方的关切点，再以作者口吻逐条写出回复草稿，保存成文件。
它会给你什么
- 一份逐条对应的审稿回复草稿。
- 运行日志里的用量和模型原始输出。
你需要准备
- 审稿意见的文本文件。
- 回复要保存成什么格式的文件。
- 回复用什么语言写。
由你把关
- 每条回复是否对应论文里真实做过的修改，由你核对。
- 哪些回复还需要补上图表、实验或修改位置，由你核对。
- 格式是否符合目标期刊或会议的要求，由你核对。
把论文 PDF 拆出标题、摘要、引言、结论和关键章节，让模型先挑出最多两节需要细读的部分补读，然后给出一份含总体评价、优点、弱点、问题和打分的审稿意见。
它会给你什么
- 一份完整的审稿意见文本。
- 运行日志里的用量、耗时和模型原始输出。
你需要准备
- 一篇 PDF 论文，或装着多篇 PDF 的文件夹。
- 论文所属的研究领域。
- 审稿意见用什么语言写。
由你把关
- 每条意见是否真实、准确、公平，由你逐条对照原文核对。
- 这份意见能不能用于正式审稿，涉及伦理和期刊规范，由你决定。
- 分数和接收倾向只作参考、不能直接采用，由你把关。
给一个研究主题，它先扩展出相关关键词和一批参考文献候选，然后写出类似“相关工作”的综述章节草稿，中文稿和打包文件一起给你。
它会给你什么
- 写入模板目录的综述章节文件。
- 英文版和中文版的综述文稿。
- 一份参考文献列表文件，可以直接放进论文里引用。
你需要准备
- 你想综述的研究主题或标题。
- 要套用的 LaTeX 模板。
- 参考文献候选的数量和调用预算的设置。
由你把关
- 列出的参考文献是否相关、可靠、没有重复，由你核对。
- 草稿里每处引用是否真的支撑了对应那句话，由你核对。
- 中文稿的引用标记和术语前后是否一致，由你核对。
第一次这样开始
把仓库地址直接交给 AI
先让 AI 说明环境和风险，再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。
第一次直接复制
帮我安装这个库：https://github.com/kaixindelele/ChatPaper 安装前先告诉我需要什么环境，安装后帮我跑通一个最小示例。 请先说明许可证和安装风险，等我确认后再安装。
别这样用
这些判断，仍然由你负责
- 把三段式总结当作精读替代，跳过对方法和实验细节的原文核对
- 直接使用AI生成的审稿意见作为正式同行评审
- 忽略CC BY-NC-ND许可证对商用和衍生作品的限制
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
处理机制
- 01
多入口LLM论文处理骨架
解释 ChatPaper 多个脚本怎样共享一套“材料进入、章节或评论抽取、LLM 处理、文件落盘”的骨架，同时在论文总结、翻译、审稿、审稿回复和综述草稿中分化出不同产物。
已核对范围
- 读取 README 的 PDF 全文翻译配置教程
- 读取 chattranslate.py 的 scipdf 解析、领域判断、章节翻译和 Markdown 写入路径
- 读取 README 的论文总结技术原理和本地 PDF 总结命令
- 读取 chatpaper.py 的 Paper 解析、Reader.summarywithchat 和三类 chat 调用
- 读取 README 中 arXiv 批量搜索命令和参数说明
- 读取 chatarxiv.py 的网页检索、日期过滤、PDF 下载和 Paper 对象构造路径
- 读取 ChatReviewerAndResponse/chatresponse.py
- 核验 commentpath 到 responsefile 的主路径
仍待核对
- 未启动 GROBID 或 scipdf 服务
- 未调用 OpenAI API
- 未验证长章节切分效果
- 未运行 PyMuPDF 解析 demo.pdf
- 未验证输出 Markdown 格式
- 未真实请求 arXiv 搜索页
- 未下载 PDF
- 未验证搜索页 HTML 结构在当前日期是否兼容
读取版本
f19b3a4510c24d49a14549a41de4ad4dd32dc6c1许可
CC-BY-NC-ND-4.0
最近核对
内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11