bo老师
开源仓库kaixindelele/ChatPaper19,664 Stars

ChatPaper

用LLM进行论文搜索、阅读、翻译、审稿和综述草稿生成

适合需要快速筛选和初步阅读海量论文的研究者，特别是英文论文的中文读者。它从arXiv搜索下载论文，再用大模型做分段总结、全文翻译、审稿意见生成和综述草稿写作。

bo老师判断：谨慎使用

有明确用途，许可、运行风险或证据边界需要先核对。

访问原仓库查看分享卡
...互动状态已更新

什么时候用

先判断任务是否合适

  • 想快速了解某领域最近几天的新论文
  • 需要把英文论文全文翻译成中文
  • 想用AI先预审自己的论文草稿
  • 需要为一组论文生成初步的综述草稿

先准备什么

材料越清楚，结果越有用

  • •准备arXiv搜索关键词或本地PDF文件
  • •配置OpenAI兼容API的密钥和地址
  • •安装PDF解析需要的Java和GROBID服务

它会怎样推进

从材料到可以检查的结果

  1. 01

    搜索论文

    输入关键词和时间窗口，工具从arXiv抓取近期论文并下载PDF

  2. 02

    解析章节

    提取PDF的标题、摘要和各章节文本，识别方法、结论等关键部分

  3. 03

    生成总结

    分三次调用LLM，分别总结背景方法、技术细节和结论价值

  4. 04

    翻译或审稿

    选择全文翻译、生成审稿意见或撰写审稿回复

  5. 05

    写入文件

    结果保存为Markdown文件，含token用量统计

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险，再完成最小安装验证。跑通以后，再把自己的真实材料放进去。

第一次直接复制

帮我安装这个库：https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
安装前先告诉我需要什么环境，安装后帮我跑通一个最小示例。
请先说明许可证和安装风险，等我确认后再安装。

结果出来后

先看这些检查点

  • 总结中的方法名称、数据和结论是否与原文一致
  • 翻译是否保留了专业术语和公式
  • 审稿意见中的问题是否有原文位置对应
  • 综述草稿中每条引用是否真实存在

常见误区

这些判断仍由你负责

  • 把三段式总结当作精读替代，跳过对方法和实验细节的原文核对
  • 直接使用AI生成的审稿意见作为正式同行评审
  • 忽略CC BY-NC-ND许可证对商用和衍生作品的限制

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

能力地图6 项已拆解能力
  1. 01

    PDF全文翻译与润色

    把一篇本地 PDF 解析为标题、摘要和章节列表，先判断论文领域，再逐段调用 ChatCompletion 做中文翻译或润色，并把结果追加写成 Markdown 全文。

  2. 02

    PDF章节解析与三段式论文总结

    把本地 PDF 或 arXiv 下载后的 PDF 解析成标题、摘要、章节和正文片段，再分三次调用 ChatCompletion，生成面向论文初筛的固定格式总结、方法说明和结论评价。

  3. 03

    arXiv近期论文搜索下载与候选筛选

    把用户关键词、页数、时间窗口和结果数量转成 arXiv 网页搜索请求，按提交日期筛出近期论文，再下载 PDF 并构造待总结的 Paper 对象列表。

  4. 04

    审稿回复草拟

    把审稿意见文本读入模型，要求模型逐条抽取审稿人 concern，并以作者口吻生成点对点回复草稿，最后写入 response 文件。

能力主要输入主要输出人工检查

PDF全文翻译与润色

源码已核对

  • pdfpath：本地 PDF 文件。
  • rootpath：输出 Markdown 所在目录。
  • baseurl 和 key：OpenAI 兼容接口地址和 API key。
  • 和 PDF 同名的 Markdown 翻译或润色文件。
  • token 使用量日志。
  • 翻译是否保留原始术语、公式、引用和章节层级，需要人工目检。
  • 领域判断错误会影响后续术语表达。
  • 若要复用为正式论文翻译，需要补术语表和格式校验。

PDF章节解析与三段式论文总结

源码已核对

  • 本地 PDF 文件或目录。
  • 可选 arXiv 查询和摘要关键词过滤结果。
  • apikey.ini 或环境变量中的 OpenAI key。
  • export/ 下的 Markdown 或 TXT 总结文件。
  • 终端日志中的 token、响应时间和模型输出。
  • 输出能否用于精读决策，需要人工确认。
  • 总结中的方法、数值和 Github 链接需要回原文复核。
  • 本地复用前需要确认 OpenAI key、代理、模型和许可证边界。

arXiv近期论文搜索下载与候选筛选

源码已核对

  • query：arXiv 搜索关键词。
  • pagenum：读取搜索页数，每页固定按 arXiv 网页 size=50。
  • days：只保留最近几天提交的论文。
  • 本地 pdffiles/ 下的 PDF 文件。
  • Paper 对象列表。
  • 后续 summarywithchat 的输入。
  • 用户需要确认关键词、时间窗口和结果数量是否符合调研目标。
  • 下载后的 PDF 是否真的属于目标主题，需要人工或后续质量门复核。
  • 若用于研究证据池，需要补 DOI、版本、撤稿和来源质量检查。

审稿回复草拟

源码已核对

  • commentpath：审稿意见文本文件。
  • fileformat：输出格式后缀。
  • language：输出语言。
  • responsefile/ 下的审稿回复草稿。
  • 终端中的 token 用量和模型输出。
  • 每条回复是否对应真实修改。
  • 是否需要补充图表、实验或文字修订位置。
  • 是否符合目标期刊或会议 rebuttal 格式。

审稿意见生成

源码已核对

  • paperpath：单个 PDF 或包含 PDF 的目录。
  • researchfields：审稿领域。
  • language：输出语言。
  • outputfile/ 下的审稿意见文本。
  • 终端中的 token 用量、响应时间和模型输出。
  • 审稿意见是否真实、准确、公平，需要人工逐条对照论文。
  • 是否可以用于正式审稿，需要人工按伦理和期刊规范判断。
  • 任何分数和接收倾向都不应自动采用。

文献综述草稿生成

源码已核对

  • title：目标综述或研究主题。
  • template：LaTeX 模板。
  • maxkwrefs、bibrefs、maxtokensref：参考文献候选和 prompt 预算。
  • 模板目录中的 section .tex。
  • survey.md 和 surveychinese.md。
  • bibtex 文件。
  • 参考文献是否相关、可靠、去重，需要人工或后续候选对象质量门复核。
  • 草稿中的每个引用是否真的支持对应句子，需要人工核对。
  • 中文稿是否保留 citation 和术语一致性，需要人工目检。

处理机制

  1. 01

    多入口LLM论文处理骨架

    解释 ChatPaper 多个脚本怎样共享一套“材料进入、章节或评论抽取、LLM 处理、文件落盘”的骨架，同时在论文总结、翻译、审稿、审稿回复和综述草稿中分化出不同产物。

已核对范围

  • 读取 README 的 PDF 全文翻译配置教程
  • 读取 chattranslate.py 的 scipdf 解析、领域判断、章节翻译和 Markdown 写入路径
  • 读取 README 的论文总结技术原理和本地 PDF 总结命令
  • 读取 chatpaper.py 的 Paper 解析、Reader.summarywithchat 和三类 chat 调用
  • 读取 README 中 arXiv 批量搜索命令和参数说明
  • 读取 chatarxiv.py 的网页检索、日期过滤、PDF 下载和 Paper 对象构造路径
  • 读取 ChatReviewerAndResponse/chatresponse.py
  • 核验 commentpath 到 responsefile 的主路径

仍待核对

  • 未启动 GROBID 或 scipdf 服务
  • 未调用 OpenAI API
  • 未验证长章节切分效果
  • 未运行 PyMuPDF 解析 demo.pdf
  • 未验证输出 Markdown 格式
  • 未真实请求 arXiv 搜索页
  • 未下载 PDF
  • 未验证搜索页 HTML 结构在当前日期是否兼容

读取版本

f19b3a4510c24d49a14549a41de4ad4dd32dc6c1

许可

CC-BY-NC-ND-4.0

最近核对

内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

部分完成验证

相关文章

科研之我见

如何用 AI 结构化精读 50 篇核心文献

先固定七个抽取维度，再让 AI 批量生成文献方法矩阵，并通过人工抽样复核控制理论、机制和变量角色误判。

查看内容

科研之我见

用 AI 写文献综述，怎样控制幻觉和证据断裂

把文献关系、核心文献筛选、方法矩阵和四类 Gap 分开处理，让综述中的每个判断都能回到具体材料。

查看内容

具备相关能力的其他库

文献 · 验证

paper-qa

从本地论文和文档中检索证据并生成带精确引用的科研答案

查看内容

文献 · 分析 · 写作

grobid

把学术论文PDF解析成结构化TEI XML，提取元数据、全文结构和参考文献

查看内容

文献 · 设计 · 分析 · 写作

Scientific-Agent-Skills

为AI科研代理提供文献检索、写作、统计、实验设计和同行评审的结构化能力。

查看内容