开源仓库wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep13,266 Stars

ARIS (Auto-Claude-Code-Research-in-Sleep)

用Markdown skill编排从选题到论文写作的科研全流程自动化

面向希望用AI agent串联科研全流程的研究者。把选题发现、实验执行、跨模型审稿、论文写作和审计拆成可组合的skill,支持夜间无人值守运行。

bo老师判断:值得观察

方向值得关注,建议先确认当前任务是否真正需要它。

...互动状态已更新

这个工具提供了哪些能力

点开任一能力,看清怎么用

每个能力展开后是三件事:它会给你什么、你需要准备什么、哪些必须由你把关。

常见场景:希望让AI agent自动完成选题→实验→审稿→写作的完整科研循环时;需要跨模型审稿(用不同模型家族做独立评审)时;需要夜间自动运行长链路科研任务并监控授权状态时

覆盖阶段起步设计分析验证写作

第一次这样开始

把仓库地址直接交给 AI

先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。开始前想清楚要用哪个能力、把对应材料备在手边——每张能力卡展开后有具体清单。

第一次直接复制

帮我安装这个库:https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。

别这样用

这些判断,仍然由你负责

  • 让执行模型自评结果并直接放行(必须由外部reviewer或人工确认)
  • 未经人工确认就启动GPU全量实验和论文写作(会消耗大量成本)
  • 把审稿循环的almost verdict等同于期刊录用标准

技术依据

查看能力拆解、验证范围与来源

处理机制

  1. 01

    Markdown skill与artifact合同总图

    解释 ARIS 怎样把纯 Markdown skill、shared references、helper scripts、MCP reviewer、project artifacts、run state 和安装 manifest 组合成一套可跨宿主迁移的科研自动化骨架。

已核对范围

  • 读取 aris-monitor/README.md 的 read-only 监控、needs approval 信号和 focus 边界
  • 读取 aris-monitor/scanner.py 的 status=="waiting"、session scan、summary 和 transcript tail 逻辑
  • 读取 aris-monitor/widget.py 的浮窗渲染、红色提示、折叠和 focus 调用
  • 读取 README 中 ARIS-Monitor 与 Claude Fleet 的定位
  • 读取 skills/research-wiki/SKILL.md 的 entity、edge、目录结构、helper 解析和 subcommand
  • 读取 tools/researchwiki.py 的 init、addedge、rebuildquerypack、ingestpaper、sync 和 stats 函数
  • 读取 AGENTGUIDE 中 Research Wiki optional 和 Artifact Contracts
  • 读取 README 中 Research Wiki 的 lifecycle memory 说明

仍待核对

  • 未启动 ARIS-Monitor GUI
  • 未读取真实 ~/.claude/sessions
  • 未调用 focus-tty.sh 或 osascript
  • 未运行 researchwiki.py
  • 未调用 arXiv Atom API
  • 未验证 querypack 对真实 idea generation 的影响
  • 未在临时项目运行安装脚本
  • 未验证 Windows PowerShell installer

读取版本

885a237b47d9bd70739efdc8b82fb27eeda8ec3f

许可

MIT

最近核对

内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11

已完成源码核对

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