AI Researcher

它会给你什么

• 一个完整项目文件夹，含代码、数据处理、训练和测试脚本。
• 两轮训练和测试的运行结果。
• 自动评审给出的建议，以及是否达到合格状态的判定。

你需要准备

• 一个任务实例文件，里面写着参考论文、具体任务和目标论文地址。
• 你已经想好的研究想法。
• 参考论文的全文文本，可通过脚本或网页界面输入。

由你把关

• 是否允许外部模型读取你的论文、代码和实验结果，由你决定。
• 是否允许它在容器里运行并访问你的工作目录，由你决定。
• 机器的显卡、端口、缓存和输出目录是否可用，由你核对。

它会给你什么

• 多个候选研究想法。
• 挑选并细化后的想法报告。
• 一份现有代码实现情况的调查报告。

你需要准备

• 一个任务实例文件，指明参考论文和任务要求。
• 一份参考论文清单，可自己输入或来自任务文件。
• 该研究类别的任务说明和数据集描述。

由你把关

• 生成的想法是否真的新颖、有没有和参考论文撞车，由你核对。
• 参考代码和数据集是否允许复用，由你核对。
• 代码调查是否覆盖了想法里的每个学术概念，由你核对。

它会给你什么

• 一份论文标题清单。
• 下载好的论文 PDF 文件。
• 一份记录论文之间关系的结构化数据。

你需要准备

• 一批论文标题或关键词。
• 是否按标题精确匹配的开关。
• arXiv、Semantic Scholar 和 Crossref 这几个文献库的访问接口。

由你把关

• 论文标题和下载到的 PDF 是否对得上，由你核对。
• 来源论文是否真的支撑目标任务，由你核对。
• 自动生成的任务描述是否保留了论文作者的原意，由你核对。

它会给你什么

• 挑选出的参考代码仓库清单。
• 参考代码里的关键文件路径清单。
• 参考论文清单和本地的论文源文件。

你需要准备

• 基准数据里的参考论文清单，每条写明出处和用途。
• 目标论文的发布时间界限，防止用到未来的论文。
• 一个 GitHub 访问令牌，用于下载代码仓库。

由你把关

• 挑出的代码仓库是否真的对应那些论文，由你核对。
• 论文标题是否对应正确版本，由你核对。
• 下载的论文源文件能否供后续模型使用，由你核对。

它会给你什么

• 一份代码审查报告。
• 自动评审的合格判定和修改建议。
• 修正后的项目文件夹。

你需要准备

• 当前采用的研究想法。
• 前面挑选好的参考代码仓库。
• 编码计划和模型调查笔记。

由你把关

• 自动评审的建议是否可信，由你核对。
• 是否继续占用显卡做修正和后续实验，由你决定。
• 正式提交时是否允许只改训练轮数这种取巧修改，由你决定。

它会给你什么

• 论文方法章节的源文件。
• 论文相关工作章节的源文件。
• 论文实验章节的源文件。

你需要准备

• 研究领域标识，比如视觉问答或推荐系统。
• 目标论文或项目的编号。
• 各环节的输出目录和基准数据文件。

由你把关

• 论文的目标会议和格式要求是否正确，由你核对。
• 各章节引用的是否是真实实验结果，由你核对。
• 相关工作里的每条引用是否都能查到原文，由你核对。