什么时候用
先判断任务是否合适
- 需要从研究主题和数据一键生成论文草稿
- 准备基金申请书并需要按NSF/NIH结构组织
- 想把论文转成学术海报或会议幻灯片
- 需要一个集成文献检索、引用管理和格式化的写作环境
先准备什么
材料越清楚,结果越有用
- •准备好研究主题、数据文件和相关论文素材
- •配置Anthropic API密钥用于Claude Agent调用
- •如需文献检索需配置research-lookup后端
它会怎样推进
从材料到可以检查的结果
- 01
初始化项目
安装插件,运行初始化命令,把科研写作规范注入项目配置文件
- 02
输入材料
提供研究主题、数据文件、图片和已有草稿,工具按类型分到对应目录
- 03
检索文献
按关键词搜索文献,提取DOI和元数据,生成BibTeX并校验引用字段
- 04
生成草稿
按IMRAD结构生成论文,或按基金模板生成申请书的各部分内容
- 05
输出产物
草稿、终稿、引用、图表分别写入标准化输出目录
第一次这样开始
把仓库地址直接交给 AI
先让 AI 说明环境和风险,再完成最小安装验证。跑通以后,再把自己的真实材料放进去。
第一次直接复制
帮我安装这个库:https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer 安装前先告诉我需要什么环境,安装后帮我跑通一个最小示例。
结果出来后
先看这些检查点
- 引用是否真实存在且支持正文中的主张
- 输出目录的drafts/final/references/figures是否完整
- 基金申请书的预算和团队信息是否来自真实数据
- 临床报告是否已确认无个人健康信息泄露
常见误区
这些判断仍由你负责
- 直接使用CLI模式时未注意它会删除data目录中的原始文件
- 把AI生成的引用当作已验证而不逐条核对其真实性
- 在临床场景下跳过人工复核直接把AI输出用于诊疗决策
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
技术依据
查看能力拆解、验证范围与来源
能力地图6 项已拆解能力
- 01
CLI与API调度写作产物生成
通过 Python API 或 scientific-writer CLI 收集研究主题、模型、输出目录、API key 和数据文件,把 .claude 写作上下文复制到工作目录,再调用 Claude Agent SDK 生成论文或报告产物,并扫描 writingoutputs 得到结果对象。
- 02
临床科研文档与决策支持
把病例、试验、队列、诊断、治疗方案和临床证据整理为临床报告、医学论文、决策支持文档或治疗计划,并用报告指南、证据分级和隐私约束约束输出。
- 03
基金申请与投稿格式装配
围绕资助机构、投稿场景或学术 venue 要求,把研究目标、创新点、方法、预算、影响和格式规范装配为基金申请书、投稿材料或符合 venue 模板的研究产物。
- 04
插件初始化与skill分发
通过 Claude Code marketplace 插件安装、初始化命令、模板 CLAUDE.md 和 skills/ 目录,把科研写作相关能力分发到用户项目,并让 Claude Code 在后续会话中按任务自动加载相应 skill。
| 能力 | 主要输入 | 主要输出 | 人工检查 |
|---|---|---|---|
CLI与API调度写作产物生成源码已核对 |
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临床科研文档与决策支持源码已核对 |
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基金申请与投稿格式装配源码已核对 |
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插件初始化与skill分发源码已核对 |
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文档转换与办公文件处理源码已核对 |
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文献检索与引用治理源码已核对 |
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处理机制
- 01
核心处理链
科研写作工具包,覆盖论文、基金、临床报告和视觉产物的生成
已核对范围
- 读取 Python API generatepaper 的参数、环境变量、Claude Agent SDK 调用和输出扫描
- 读取 CLI 主流程、交互入口、已有论文检测和 data 文件处理分支
- 读取 core.py 对 .claude 目录复制、输出目录和文件路由的实现
- 读取 clinical-reports skill 的临床报告类型和合规约束
- 读取 clinical-decision-support skill 的队列分析、治疗建议和证据分级流程
- 读取 docs/SKILLS 中 clinical 和 treatment plan 相关能力概览
- 读取 research-grants skill 的申请书结构、机构类型和审查维度
- 读取 docs/SKILLS 中 venue-templates 与科研申请相关 skill 概览
仍待核对
- 未运行 generatepaper
- 未调用 Claude Agent SDK
- 未验证真实 token 统计、Stop hook 或输出质量
- 未在 data 目录放入真实文件验证删除行为
- 未处理真实临床数据
- 未生成病例报告、临床试验报告或治疗建议
- 未验证 HIPAA、CARE、CONSORT、GRADE 或监管合规
- 未生成基金申请书
读取版本
2d323a17101fcd6458eea591867495a3aa05e908许可
MIT
最近核对
内容 2026-06-16
Stars 2026-07-11
部分完成验证