你负责判断，AI 负责执行——装好直接聊

这套课程要配合一个课程工作包来完成。下一课，你会把它安装到自己的 AI 工具里。

你可以先把工作包理解成一套交给 AI 的科研工作方法。里面放着我在科研创新发现中经常使用的习惯：面对材料先做什么，怎样整理和记录，什么时候该停下来核对，遇到新情况怎样继续。它也会帮 AI 记住已经读过的文献、做过的比较和当前待办。

这门课会带你慢慢看见这套方法怎样工作。很多具体动作已经内置在工作包里，你通过和 AI 对话，就可以让研究逐步往前推进；课程会帮你看懂每一步为什么这样做，以及什么时候需要你来判断和确认。

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一句话认知

你负责研究判断，AI 按工作包里的方法推进具体工作。

它读材料很快、写东西很快、联想能力很强。但它不知道你的研究问题到底想问什么，也分不清哪些证据够硬、哪些只是标题里的暗示。

所以分工从第一天就很明确：

• 研究判断由你负责——什么时候停、什么时候往后走、证据够不够，你说了算。
• 材料处理交给 AI——整理文献、生成表格、归纳方向线索、写结构化文件，它来做。
• 你只需要做两件事：告诉它一个明确的小任务，然后验收结果。

这跟管一个新来的研究助理一样。它干活快，但你不会因为它快，就把判断全交出去。

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你不需要会编程

看到 Trae、Codex、Claude Code 这些名字别慌。

这门课不要求你写代码，不要求你理解 Python 或终端的细节。你只要能把一句话复制进对话框、能打开结果文件看一眼、能判断”这次改得对不对”——就可以开始了。

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下一步

认知到这里就够了。接下来直接去安装工作包，装完就能开始第一次对话。

想先了解整门课的四步路线和创新是什么？装完、聊过之后再回来看——那时候你已经有体感了，理论会更好理解。

→ 回看：什么是科研创新

→ 回看：用 AI 学习的方法