国内外主流大模型有哪些：2026-08 全景速览与选型指引
海外与国内主流大模型全景速览：各家属什么、什么强项、怎么选（截至 2026-08）。
截至 2026-08（核验 2026-08-21）· 本文随官方口径定期更新 · 配套正文：免1《AI 为什么会一本正经地骗你》
导读：这么多家，怎么选
市面上叫得出名字的大模型厂商已有十余家，每家还排着旗舰、轻量、开源一长串型号名，"选哪家"于是成了入门第一道坎。本文把 2026-08 时点的海外与国内主流厂商放进两张表，并刻意按"厂商—模型—产品"三层展开：厂商是造模型的公司，模型是里面的能力内核，产品才是你实际打开的 App 与订阅——分清这三层，选型就从"追品牌"变成"按任务配工具"。免1 教过"它给的是查到的还是猜的"，本文沿用素材的核验分级：能打开官方页确认的才进表，未能确认的一律单列在文末"边界与提醒"。
总览表
海外主流厂商
| 厂商 | 旗舰 | 定位强项 | 免费/付费形态 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 家族（Sol/Terra/Luna，2026-07） | Sol 擅长命令行与多步编程；上下文约 105 万 token | ChatGPT Free（限量用上一代/低配模型）；Go 约 8 美元/月；Plus 20 美元/月；Pro 200 美元/月 |
| Anthropic | Claude Opus 4.8（2026-05） | 编程、智能体任务、长程协作；默认 100 万 token 上下文 | Free 每日限额；Pro 20 美元/月（年付约 17 美元）；Max 两档更高 |
| Gemini 3.1 Pro（preview） | 多模态输入（文/图/视频/音频/PDF）与超长文档、代码库处理；2026 年全系 100 万 token | Gemini App 有免费额度；AI Plus 7.99 美元/月；AI Pro 19.99 美元/月（含 Workspace 权益）；AI Ultra 更高档 | |
| xAI | Grok 4.6（2026-08-12） | 海外第一梯队；上下文 50 万 token；随 X 平台订阅分发 | X Premium 订阅捆绑 Grok 访问；API 按量计费 |
| Meta | Llama 4（Scout/Maverick，开源） | 开源权重可自行部署；Scout 标称 1000 万 token 上下文，为开源中最长标称 | 无官方消费者订阅；研究/商用需遵守 Llama 许可条款 |
国内主流厂商
| 厂商 | 旗舰 | 定位强项 | 免费/付费形态 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4-Pro / V4-Flash（2026-08-13 正式版） | 智能体能力（Terminal Bench 2.1 得分 87.9）；原生兼容 OpenAI 接口；上下文 100 万 token | App/网页免费；API 峰谷计价、低峰半价；主力模型开源（V3.2 为 MIT 协议） |
| 阿里（通义千问） | Qwen3.8 系列（2026-08） | 多模态+智能体+编程；开源生态最完整的国内厂商之一，开源版支持 100 万 token 上下文 | 网页/App 免费使用；API 经阿里云百炼按量计费；大量型号开源可自部署 |
| 智谱 | GLM-5.3（2026-08-14） | 编程与智能体，官方深度适配主流编程工具；上下文 100 万 token | 智谱清言 App/网页免费；API 按量计费；GLM-5.2/5.3 开源（MIT 协议） |
| 月之暗面 | Kimi K3（2.8 万亿参数） | 官方定位"为长程编程、知识工作与深度推理而生"；100 万 token 上下文、原生多模态 | Kimi App/网页免费；API 兼容 OpenAI 格式（定价未核实，见注记） |
| 字节跳动 | 豆包 Doubao-Seed-2.x | 主打"真实世界复杂任务执行力"；国内 C 端用户量最大的 AI 助手之一 | 豆包 App 免费（专家模式免费开放）；API 经火山方舟按量计费 |
| 百度 | 文心 5.1（2026-05） | 原生全模态（文/图/音/视频联合建模）、低成本训练路线、中文知识场景 | 官网免费对话；企业经千帆平台调用 |
| 科大讯飞 | 星火 X2（2026-02） | 全国产算力训练（自主可控）；教育、医疗、办公等行业场景 | App/网页有免费额度；API 按版本套餐计费 |
注记：以下口径在素材中未获官方页核验，不进表——Kimi K3 的 API 定价与确切发布日期（媒体口径 2026-07-17）；豆包 Doubao-Seed-2.1-Pro 的上下文窗口与定价；qwen3.8-max 的上下文窗口官方未标注（开源版明确 100 万）。完整清单见"边界与提醒"。
怎么选
- 按任务选，不按"最新"选。 海外与国内旗舰都已进入"季度级"更新节奏（OpenAI 5.5→5.6、DeepSeek V4-Flash→V4-Pro、GLM 5.2→5.3、Kimi K2.6→K3），等"下一代"没有尽头。科研场景：一个课题周期内锁定同一型号做基线，中途换模型会让前后结果不可比；升级留给日常工具，不留给正在跑的实验。
- 要自部署、要可控，先看国内开源阵营。 国内厂商主力旗舰普遍开源（DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、文心开源版），海外仅 Meta Llama 坚持开源但已掉队，性能领先的是闭源旗舰。科研场景：涉及未发表数据、学生数据或伦理审查要求本地处理的任务，开源模型自部署是合规底线，也是零边际成本跑大批量任务的途径。
- 长上下文已是标配，比较点转向价格。 百万 token 窗口从溢价特权变成不加价的标配，价格战正酣：DeepSeek 峰谷计价低峰半价、OpenAI 轻量档降价 80%、Claude 百万上下文免加价。科研场景：把整批文献一次性塞进窗口做初筛，成本已不是主要障碍，瓶颈回到"有效记忆"与提问质量（窗口规格详见扩展篇《各家模型的窗户有多大》）。
- 消费者订阅已同质化，先用免费额度试。 海外三家旗舰订阅都收约 20 美元/月，入门档出现约 8 美元分层（ChatGPT Go、Google AI Plus）；国内 App 大多免费。建议先用各家免费额度跑你的三个典型任务（如文献综述、数据清洗、论文改写），谁顺手再订谁，别为品牌信仰预付年费。
- 写下来的是模型名，不是产品名。 组会汇报或论文方法部分注明所用模型与版本号（如 GLM-5.3、DeepSeek-V4-Pro），而不是"用某 App 查的"——这既呼应免1"查到的还是猜的、要核验"的习惯，也是结果可复现的基本要求。
一张图看综合实力
来源：Artificial Analysis，2026-08-22 截取
头部旗舰在综合智能指数上的差距比发布会话术制造的小得多，且排名随季度更新随时洗牌；注意该指数以英文基准加权，对中国模型或有偏差——看相对位置即可，别把分数当绝对真理。
边界与提醒
以下条目在素材中标记"未核实"或来源需复核，引用前必须按官方页面复核（转述自素材1"未核实清单"）：
- GPT-5.6 Terra/Luna 的独立规格页（官方页 403，仅有发布页搜索摘要与 OpenRouter 部分数据）。
- Claude Opus 5 是否已正式发布（platform.claude.com 文档页访问失败）。
- Grok 4.20 的 200 万 token 上下文（仅第三方转述）。
- 豆包 Doubao-Seed-2.1-Pro 的上下文窗口与定价（火山引擎页面动态渲染）。
- 文心 5.1 正式版上下文窗口（官方未披露）。
- 星火 X2 上下文窗口（官方未披露）。
- Kimi K3 API 定价与发布确切日期（官方文档未给日期，媒体口径 2026-07-17）。
- Meta "Muse Spark" 传闻（单一来源）。
两条平衡提醒（来自素材原文）：其一，社区有"标称 100 万与实际有效上下文存在落差"的讨论，长文任务别只看标称数字；其二，大模型迭代极快，正式引用任何型号名与价格前，建议按素材登记的官方 URL 复核一遍。
更新说明
- 上次核验 2026-08-21，口径截至 2026-08，配图截取于 2026-08-22；型号、价格与订阅形态随官方页面变更，过期引用以各家官方规格页为准。
- 本文唯一数据来源为
08-扩展文章素材/素材1-主流大模型盘点.md；"边界与提醒"所列条目引用前必须复核。