收口：三问自查条，与你的下一步

这篇学什么：把十篇拼成一张地图，再送你三件带得走的东西。

三句话讲明白

1. 你已经认识了 AI 的四个面：怎么想、怎么跟它说话、怎么干活、怎么连接。
2. 忘掉细节没关系，三问自查条别忘。
3. 从"懂了"到"用出来"，差的是在你自己的课题里真跑一遍。

讲清楚

回头看这一系列，其实是一张地图：

• 它怎么想（1）：它靠猜不靠查——所以别全信，要来源。
• 怎么跟它说话（2、2b、3、4）：交代任务四件套；先认识交付物再生产；它的记性一扇窗；按 Token 计量。
• 它怎么干活（5、6、7）：Agent 是接上手脚的院士，Skill 是方法手册，Harness 是让干活不出事的制度。
• 它的边界与连接（8、9、9b）：不止文字，看图也会猜；五句黑话已通；知识库工具迷惑已解。

三件带走的东西：

① 三问自查条（贴在显示器上）：

这是它查到的，还是它猜的？ 我核过存在性吗？ 下一步指令是什么？

② 需求四件套：任务、背景、路径、交付——它做得不满意，先查你漏交代了哪件。

③ 骨架思维：让 AI 生产任何东西之前，先自己认识这东西的骨架；验收不是重写，是对骨架。

最后说句实话：懂概念只是起点。把这些用进你自己的课题——从模糊想法，到文献核验，到研究设计——那是一段需要方法和陪跑的旅程。我们的系统课和科研工作台，就是为这段旅程准备的。地图你已经有了，路在前面。