数据体检现场验证通过

数据体检单

把数据表交给 AI 分析前，先让它交一张可核对的数据体检单，再谈分析。

验证日期: 2026-09-19
验证模型: 源文未记录
来源研究现场: 数据体检演示表（29×8 演示数据）

提示词全文

先不要分析，只做一件事：给我一张数据体检单。

规则：
一、逐字段登记：字段名、数据类型、缺失条数、取值示例、单位是否明确；
二、登记重复记录：哪些行可能是同一条记录重复出现，给出依据；
三、登记异常值：数值明显偏离同列的，给出具体数值和偏离倍数；
四、登记单位与量纲疑点：同一字段内是否存在量纲不一致；
五、登记口径疑点：同一含义的取值写法不一致的地方；
六、只登记你能从表里看到的事实，不要猜字段的业务含义，不要替我决定哪条要删、哪条要改；
七、每条登记都要能回指到具体行号或行标识；
八、最后单独列一张「待你确认清单」：列出你无法从表内确定、必须由我来回答的问题。

复制提示词

复制后粘贴到任意对话框即可使用；下载得到带场景与验证信息的 Markdown 文件。

已知坏输出

以下是现场验证时记录到的真实失败案例。遇到类似输出，先核对数据，再怀疑提示词。

AI 报告「数字化投入同列其余最大值为 980」并据此算出偏离 1,275 倍；回原表按位置对齐复算，该列除异常值外的最大值实为 6,800、偏离约 184 倍。错位行（AA电机，整行少一字段导致取值左移）在统计时被静默排除且未声明——体检单能查出问题，派生数字必须回原表复算。证据：源文《把 Excel 交给 AI 分析前，先让它交一张数据体检单》§第四步：AI 的报法 1,250,000/980≈1,275 倍；按位置对齐重算 1,250,000/6,800≈184 倍。

来源

提取自：《把 Excel 交给 AI 分析前，先让它交一张数据体检单》（文章入站后补回链）

提示词随模型迭代漂移：如输出明显偏离预期，欢迎回到来源文章核对最新版本。