边界与连接理论
Token、API、MCP、CLI、Skill 一次说人话
五个术语一次说人话,看懂产品评测不再懵。
这篇学什么:五个高频术语的"人话版"——看懂产品介绍和技术讨论,不再懵。
三句话讲明白
- Token 是它的计量单位,API 是服务窗口,CLI 是打字的房间,MCP 是统一转接头,Skill 是方法手册。
- 五个词各管一段,不是一回事。
- 你不需要会用它们,只需要听懂它们。
讲清楚
用一个场景把这五个词串起来:你让 AI 帮你做文献综述。
Token——它的计量单位。 第 4 篇讲过:它按 Token 计量干活和收费。看懂这个词,你看懂账单。
API——服务窗口。 你常用的文献数据库不会让你随便翻库房,但对 AI 开了一个"服务窗口":按规定递单子(请求)、按规定取结果(数据)。这个窗口叫 API。看到"本平台提供 API",意思就是"机器可以从这里按规矩取数据"。
CLI——打字的房间。 教程里常见"打开终端/命令行"——就是那个黑底白字的窗口,你跟电脑打字对话的房间。很多 AI 工具装在这个房间里。你不需要会用它,但看到别慌:那只是让 AI 住进来的房间,不是什么黑魔法。
MCP——统一转接头。 AI 想连一堆工具:数据库、日历、你的文件夹……每家接口标准都不一样,太乱。MCP 是一个统一标准:工具按这个标准做接口,AI 即插即用。看到"支持 MCP",意思就是"能方便地接上各种工具"——第 5 篇院士的电话和学生,走的就是这类标准接口。
Skill——方法手册。 第 6 篇讲过:你沉淀的可复用做法包。
一张小结表:
| 术语 | 人话 | 打个比方 |
|---|---|---|
| Token | 计量单位 | 水按吨、电按度 |
| API | 服务窗口 | 银行的对公柜台 |
| CLI | 打字的房间 | 车间的操作台 |
| MCP | 统一转接头 | 万能插座 |
| Skill | 方法手册 | 连锁店的新员工手册 |
回看与自测
试一试
先选出你的判断,再提交查看答案和解释。
延伸阅读
MCP 工具生态一瞥
继续阅读相关资料。
延伸阅读
主流大模型 API 调用入口
继续阅读相关资料。
进阶挑战
情境:一款“科研 AI 助手”的宣传页写着:“基于海量 Token 深度训练,开放 API 与 CLI 双通道,原生支持 MCP 生态,内置百套 Skill,全面赋能科研流程。”你扫了一眼,没看懂,但觉得挺唬人。
先自己写下你的判断或指令,再看下面的参考思路。
参考思路(先做再看)
- 翻译成人话:按用量计费(Token);程序可以走接口调用它(API),要在命令行里用(CLI);能按统一标准接各类工具(MCP);内置一批方法手册(Skill)。
- 忽悠点:“基于海量 Token 深度训练”——Token 是计量单位,不是技术优势;这句话等于说“我们的电按度计费,所以电更好”。
下一课
建知识库必须用 Obsidian 吗?