结果跑出来了，论文还是一个字没有

这篇学什么：课程三接住你做完的研究，产出一份可以继续改的论文基础稿；这里先说清三方各管什么。

三句话讲明白

1. AI 是执笔人：按章写正文候选，提示哪里需要你判断。
2. 工作包是对账员：记住这是哪篇论文、用的哪版材料、你授权写到哪，把正文里的数字和你的结果逐个对账。
3. 你是署名人：证据算不算数、理论站不站得住、结论说到多重，都由你拍板。

讲清楚

很多人卡在同一个地方：课程二的回归表已经出来了，课程一的文献矩阵也在，可一打开空白文档就不知道从哪写起。更麻烦的是写着写着，正文里的系数和结果表对不上，星号比 p 值多一颗，引用了一篇证据索引里根本没有的文献。

课程三把这件事拆成三个角色。执笔人写，对账员核，署名人拍板。这个分工贯穿后面每一课。

执笔人按一张《实证类论文写作范式卡》逐章推进：摘要分七个句群，引言走七步，结果只陈述机械事实，解释一律标成"候选"。对账员不写一个字的正文，它只做能机械判断的事：这是不是同一篇论文、材料有没有变、这一章在不在你授权的范围里、正文里的小数能不能追溯到你的结果。署名人要做的是对账员做不了的判断——理论是否成立、引用是否真的支持那句话、结论有没有说过头。

你最后拿到的是一份基础稿候选：Markdown 和 Word 两种格式，带三线表、系数图、上标引文和 GB/T 7714 参考文献，外加一份问题清单。它是能继续改的初稿，不是投稿稿。

一行边界：基础检查通过，只说明数字和引用对得上账，不代表学术质量通过；课程三也不选刊、不润色、不补实证、不模拟审稿、不投稿。

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先把工作包装好。课程三写作工作包已开放——下一篇讲清楚装的时候会发生什么、你只需要认哪一张单子。